3
无重复字符的最长子串
中等高频
146
LRU缓存机制
中等高频
206
反转链表
简单高频
215
数组中的第K个最大元素
中等高频
25
K个一组翻转链表
困难高频
15
三数之和
中等高频
53
最大子数组和
中等高频
912
排序数组
中等高频
21
合并两个有序链表
简单高频
5
最长回文子串
中等高频
200
岛屿数量
中等高频
33
搜索旋转排序数组
中等高频
46
全排列
中等高频
88
合并两个有序数组
简单高频
20
有效的括号
简单高频
121
买卖股票的最佳时机
简单高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等高频
92
反转链表 II
中等高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等高频
141
环形链表
简单高频
300
最长上升子序列
中等高频
54
螺旋矩阵
中等高频
143
重排链表
中等高频
23
合并K个排序链表
困难高频
415
字符串相加
简单高频
56
合并区间
中等高频
160
相交链表
简单高频
42
接雨水
困难高频
1143
最长公共子序列
中等高频
124
二叉树中的最大路径和
困难高频
93
复原IP地址
中等高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等中频
142
环形链表 II
中等中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难中频
199
二叉树的右视图
中等中频
102
二叉树的层序遍历
中等中频
165
比较版本号
中等中频
704
二分查找
简单中频
232
用栈实现队列
简单中频
22
括号生成
中等中频
94
二叉树的中序遍历
简单中频
239
滑动窗口最大值
困难中频
69
x 的平方根
简单中频
148
排序链表
中等中频
32
最长有效括号
困难中频
31
下一个排列
中等中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等中频
70
爬楼梯
简单中频
322
零钱兑换
中等中频
43
字符串相乘
中等中频
76
最小覆盖子串
困难中频
41
缺失的第一个正数
困难中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等中频
78
子集
中等中频
151
翻转字符串里的单词
中等中频
155
最小栈
简单中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等中频
394
字符串解码
中等中频
101
对称二叉树
简单中频
39
组合总和
中等中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等低频
64
最小路径和
中等低频
104
二叉树的最大深度
简单低频
110
平衡二叉树
简单低频
144
二叉树的前序遍历
简单低频
48
旋转图像
中等低频
234
回文链表
简单低频
695
岛屿的最大面积
中等低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单低频
240
搜索二维矩阵 II
中等低频
221
最大正方形
中等低频
98
验证二叉搜索树
中等低频
543
二叉树的直径
简单低频
14
最长公共前缀
简单低频
179
最大数
中等低频
113
路径总和 II
中等低频
662
二叉树最大宽度
中等低频
62
不同路径
中等低频
198
打家劫舍
中等低频
152
乘积最大子数组
中等低频
560
和为K的子数组
中等低频
112
路径总和
简单低频
226
翻转二叉树
简单低频
209
长度最小的子数组
中等低频
227
基本计算器 II
中等低频
169
多数元素
简单低频
24
两两交换链表中的节点
中等低频
139
单词拆分
中等低频
283
移动零
简单低频
718
最长重复子数组
中等低频
1
两数之和
简单低频
2
两数相加
中等低频
#112
简单
低频
广度优先遍历

路径总和

这是一道围绕树、二叉树、图展开的高频练习。建议先掌握「广度优先遍历」这套写法,再结合下方步骤讲解理解状态维护、边界处理和复杂度取舍。

二叉树

题目分析

这道题表面上是在处理「路径总和」,但先要想清楚题目到底让你返回什么,以及过程中哪些约束必须一直满足。从题型上看,它主要在考 树、二叉树 这些能力。这类题通常要按层或按顺序推进,遍历过程中往往还要把附加信息一起带着走。只有先把题目要求翻译成人话,后面的推荐代码才是在实现思路,而不是直接给答案。

接下来怎么看推荐代码: 带着这个理解再看推荐代码时,重点观察这条主线:BFS 遍历节点时同步携带从根到当前节点的路径和,到叶子时检查是否等于目标值。

推荐代码

推荐解法:广度优先遍历
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
核心思路: BFS 遍历节点时同步携带从根到当前节点的路径和,到叶子时检查是否等于目标值。
// 二叉树节点定义
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {
        // 如果根节点为空,直接返回 false
        if (root == null) {
            return false;
        }
        
        // 创建两个队列:一个存储节点,一个存储对应的路径和
        Queue<TreeNode> queNode = new LinkedList<TreeNode>();
        Queue<Integer> queVal = new LinkedList<Integer>();
        
        // 将根节点和根节点的值加入队列
        queNode.offer(root);
        queVal.offer(root.val);
        
        // 当队列不为空时,继续处理
        while (!queNode.isEmpty()) {
            // 取出当前节点和对应的路径和
            TreeNode now = queNode.poll();
            int temp = queVal.poll();
            
            // 如果当前节点是叶子节点
            if (now.left == null && now.right == null) {
                // 检查路径和是否等于目标值
                if (temp == sum) {
                    return true;
                }
                // 继续处理其他路径
                continue;
            }
            
            // 如果左子节点存在,将左子节点和更新后的路径和加入队列
            if (now.left != null) {
                queNode.offer(now.left);
                queVal.offer(now.left.val + temp);
            }
            
            // 如果右子节点存在,将右子节点和更新后的路径和加入队列
            if (now.right != null) {
                queNode.offer(now.right);
                queVal.offer(now.right.val + temp);
            }
        }
        
        // 没有找到符合条件的路径
        return false;
    }
}

结构化讲解

面试时怎么讲

开场思路

这题我会用 BFS,把节点和当前路径和一起放进队列里。

核心过程

  1. 根节点入队时同步记录根值作为路径和。
  2. 每次出队都检查当前节点是否是叶子且和等于目标。
  3. 若没命中,就把左右孩子和更新后的路径和继续入队。
  4. 遍历结束仍未命中则返回 false。

复杂度总结

时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(n)

面试补一句:这题最该强调的是:队列里存的不只是节点,还包括状态。

核心思路

路径总和不一定非得递归。只要在队列里把“节点”和“当前路径和”一起存起来,BFS 同样能在线判断是否存在合法根到叶路径。

步骤讲解

1

队列同时保存节点和路径和

根节点入队时,把它当前路径和也一并记录。

为什么这样做:后续每个节点都需要知道从根走到它的累计和。
对应代码提示:queue.offer(new Pair(root, root.val));
2

到叶子时判断是否命中目标

如果当前节点是叶子,并且路径和等于 target,就可以返回 true。

为什么这样做:题目只接受根到叶路径,不能在中间节点提前判定。
对应代码提示:if (node.left == null && node.right == null && sum == targetSum) return true;
3

扩展孩子时更新路径和

把左右孩子入队时,把新的路径和也同步累加进去。

为什么这样做:每个孩子节点的路径和都依赖父节点路径和。
对应代码提示:queue.offer(new Pair(node.left, sum + node.left.val));

易错点

只判断到任意节点的路径和

题目要求的是根到叶,不是任意前缀路径。

正确理解:必须同时满足“叶子节点 + 路径和命中”。

队列里只存节点不存路径和

这样后续判断时还得重新回溯父路径。

正确理解:把节点和累计和一起入队。

左右孩子路径和复用了同一变量

容易在更新顺序上写乱。

正确理解:给每个孩子都单独算新和再入队。

复杂度与适用判断

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
比其他方案更好在哪里:比 DFS 递归更适合展示“节点 + 状态”一起遍历的思路。
适用判断:树遍历题若需要沿路携带累计信息,BFS/DFS 都可以搭配状态一起走。

额外提醒

  • 叶子条件和目标和条件必须同时成立。
动画演示仅在桌面端提供,移动端请优先阅读推荐代码与结构化讲解。