3
无重复字符的最长子串
中等高频
146
LRU缓存机制
中等高频
206
反转链表
简单高频
215
数组中的第K个最大元素
中等高频
25
K个一组翻转链表
困难高频
15
三数之和
中等高频
53
最大子数组和
中等高频
912
排序数组
中等高频
21
合并两个有序链表
简单高频
5
最长回文子串
中等高频
200
岛屿数量
中等高频
33
搜索旋转排序数组
中等高频
46
全排列
中等高频
88
合并两个有序数组
简单高频
20
有效的括号
简单高频
121
买卖股票的最佳时机
简单高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等高频
92
反转链表 II
中等高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等高频
141
环形链表
简单高频
300
最长上升子序列
中等高频
54
螺旋矩阵
中等高频
143
重排链表
中等高频
23
合并K个排序链表
困难高频
415
字符串相加
简单高频
56
合并区间
中等高频
160
相交链表
简单高频
42
接雨水
困难高频
1143
最长公共子序列
中等高频
124
二叉树中的最大路径和
困难高频
93
复原IP地址
中等高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等中频
142
环形链表 II
中等中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难中频
199
二叉树的右视图
中等中频
102
二叉树的层序遍历
中等中频
165
比较版本号
中等中频
704
二分查找
简单中频
232
用栈实现队列
简单中频
22
括号生成
中等中频
94
二叉树的中序遍历
简单中频
239
滑动窗口最大值
困难中频
69
x 的平方根
简单中频
148
排序链表
中等中频
32
最长有效括号
困难中频
31
下一个排列
中等中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等中频
70
爬楼梯
简单中频
322
零钱兑换
中等中频
43
字符串相乘
中等中频
76
最小覆盖子串
困难中频
41
缺失的第一个正数
困难中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等中频
78
子集
中等中频
151
翻转字符串里的单词
中等中频
155
最小栈
简单中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等中频
394
字符串解码
中等中频
101
对称二叉树
简单中频
39
组合总和
中等中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等低频
64
最小路径和
中等低频
104
二叉树的最大深度
简单低频
110
平衡二叉树
简单低频
144
二叉树的前序遍历
简单低频
48
旋转图像
中等低频
234
回文链表
简单低频
695
岛屿的最大面积
中等低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单低频
240
搜索二维矩阵 II
中等低频
221
最大正方形
中等低频
98
验证二叉搜索树
中等低频
543
二叉树的直径
简单低频
14
最长公共前缀
简单低频
179
最大数
中等低频
113
路径总和 II
中等低频
662
二叉树最大宽度
中等低频
62
不同路径
中等低频
198
打家劫舍
中等低频
152
乘积最大子数组
中等低频
560
和为K的子数组
中等低频
112
路径总和
简单低频
226
翻转二叉树
简单低频
209
长度最小的子数组
中等低频
227
基本计算器 II
中等低频
169
多数元素
简单低频
24
两两交换链表中的节点
中等低频
139
单词拆分
中等低频
283
移动零
简单低频
718
最长重复子数组
中等低频
1
两数之和
简单低频
2
两数相加
中等低频
#704
简单
中频
二分查找

二分查找

这是一道围绕数组、二分查找展开的高频练习。建议先掌握「二分查找」这套写法,再结合下方步骤讲解理解状态维护、边界处理和复杂度取舍。

数组
二分查找

题目分析

给你一个升序排列的数组和目标值 target

要求你在数组里找到这个目标值的下标;如果不存在,就返回 -1

一句话概括:

每次利用有序性,把搜索区间砍掉一半。

接下来怎么看推荐代码: 带着这个理解再看推荐代码时,重点观察这条主线:在有序数组上维护闭区间 [left, right],每次看中点后砍掉一半搜索范围。

推荐代码

推荐解法:二分查找
时间复杂度: O(log n)
空间复杂度: O(1)
核心思路: 在有序数组上维护闭区间 [left, right],每次看中点后砍掉一半搜索范围。

class Solution {
    public int search(int[] nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.length - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (right - left) / 2 + left;
            int num = nums[mid];
            if (num == target) {
                return mid;
            } else if (num > target) {
                right = mid - 1;
            } else {
                left = mid + 1;
            }
        }
        return -1;
    }
}

结构化讲解

面试时怎么讲

开场思路

这是有序数组查找,我会直接用二分。关键是先把搜索区间定义清楚。

核心过程

  1. 我维护闭区间 [left, right],初始覆盖整个数组。
  2. 每轮取中点 mid 和目标值比较。
  3. 如果命中直接返回;否则利用有序性判断保留左半还是右半,并把 mid 排除出新区间。
  4. left > right 时结束,说明目标不存在。

复杂度总结

时间复杂度 O(log n),空间复杂度 O(1)

面试补一句:二分题最怕的是边界定义前后不一致,所以先讲区间,再讲代码。

核心思路

二分查找真正的难点不是会不会写模板,而是区间定义、循环条件、边界更新三件事必须完全一致。只要这三者统一,代码就会稳定。

步骤讲解

1

先定义搜索区间

这里使用闭区间 [left, right],初始覆盖整个数组。

为什么这样做:只有先把区间定义讲清楚,后面的循环条件和边界更新才不会互相打架。
对应代码提示:int left = 0, right = nums.length - 1;
2

每轮计算中点

mid = left + (right - left) / 2 作为当前比较位置。

为什么这样做:中点把当前区间一分为二,也是利用有序性裁剪搜索范围的依据。
对应代码提示:int mid = left + (right - left) / 2;
3

比较中点值和目标值

如果 nums[mid] == target 直接返回,否则判断目标在左半还是右半。

为什么这样做:数组有序,所以和中点的大小关系足以决定哪一半可以整体丢弃。
对应代码提示:if (nums[mid] == target) return mid;
4

按区间定义更新边界

若目标在右半区,就令 left = mid + 1;否则令 right = mid - 1

为什么这样做:因为 mid 已经比较过,所以新的区间必须把它排除掉。
对应代码提示:left = mid + 1; 或 right = mid - 1;
5

区间空了就结束

left > right 时,说明搜索区间已经为空,目标不存在。

为什么这样做:闭区间语义下,left <= right 才表示还有候选元素。
对应代码提示:while (left <= right) { ... }

易错点

区间定义和循环条件不一致

比如你心里按闭区间写,循环却用开区间逻辑,最后一定会出现死循环或漏解。

正确理解:先选定一种区间定义,再让循环条件和边界更新完全配套。

边界更新没有排除 mid

如果写成 left = midright = mid,当区间只剩两个元素时很容易卡住。

正确理解:闭区间写法下,比较过 mid 后必须更新为 mid + 1mid - 1

忘记题目前提是有序数组

二分成立的根本原因是有序性;数组无序时,裁掉一半区间没有任何依据。

正确理解:面试中先明确说明:这个做法成立的前提是数组已经有序。

复杂度与适用判断

时间复杂度:O(log n)
空间复杂度:O(1)
比其他方案更好在哪里:比线性扫描快得多,尤其适合规模大的有序数组。
适用判断:凡是“有序 + 查找某个边界或目标”的问题,都要先检查能不能转成二分。

额外提醒

  • 二分不是单独的技巧,而是一套“区间定义 + 比较 + 更新”的完整协议。
  • 只要协议统一,变形题也只是修改判断条件,不是重写思路。
动画演示仅在桌面端提供,移动端请优先阅读推荐代码与结构化讲解。