3
无重复字符的最长子串
中等
高频
146
LRU缓存机制
中等
高频
206
反转链表
简单
高频
215
数组中的第K个最大元素
中等
高频
25
K个一组翻转链表
困难
高频
15
三数之和
中等
高频
53
最大子数组和
中等
高频
912
排序数组
中等
高频
21
合并两个有序链表
简单
高频
5
最长回文子串
中等
高频
200
岛屿数量
中等
高频
33
搜索旋转排序数组
中等
高频
46
全排列
中等
高频
88
合并两个有序数组
简单
高频
20
有效的括号
简单
高频
121
买卖股票的最佳时机
简单
高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等
高频
92
反转链表 II
中等
高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等
高频
141
环形链表
简单
高频
300
最长上升子序列
中等
高频
54
螺旋矩阵
中等
高频
143
重排链表
中等
高频
23
合并K个排序链表
困难
高频
415
字符串相加
简单
高频
56
合并区间
中等
高频
160
相交链表
简单
高频
42
接雨水
困难
高频
1143
最长公共子序列
中等
高频
124
二叉树中的最大路径和
困难
高频
93
复原IP地址
中等
高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等
中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等
中频
142
环形链表 II
中等
中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难
中频
199
二叉树的右视图
中等
中频
102
二叉树的层序遍历
中等
中频
165
比较版本号
中等
中频
704
二分查找
简单
中频
232
用栈实现队列
简单
中频
22
括号生成
中等
中频
94
二叉树的中序遍历
简单
中频
239
滑动窗口最大值
困难
中频
69
x 的平方根
简单
中频
148
排序链表
中等
中频
32
最长有效括号
困难
中频
31
下一个排列
中等
中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等
中频
70
爬楼梯
简单
中频
322
零钱兑换
中等
中频
43
字符串相乘
中等
中频
76
最小覆盖子串
困难
中频
41
缺失的第一个正数
困难
中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等
中频
78
子集
中等
中频
151
翻转字符串里的单词
中等
中频
155
最小栈
简单
中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等
中频
394
字符串解码
中等
中频
101
对称二叉树
简单
中频
39
组合总和
中等
中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等
低频
64
最小路径和
中等
低频
104
二叉树的最大深度
简单
低频
110
平衡二叉树
简单
低频
144
二叉树的前序遍历
简单
低频
48
旋转图像
中等
低频
234
回文链表
简单
低频
695
岛屿的最大面积
中等
低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单
低频
240
搜索二维矩阵 II
中等
低频
221
最大正方形
中等
低频
98
验证二叉搜索树
中等
低频
543
二叉树的直径
简单
低频
14
最长公共前缀
简单
低频
179
最大数
中等
低频
113
路径总和 II
中等
低频
662
二叉树最大宽度
中等
低频
62
不同路径
中等
低频
198
打家劫舍
中等
低频
152
乘积最大子数组
中等
低频
560
和为K的子数组
中等
低频
112
路径总和
简单
低频
226
翻转二叉树
简单
低频
209
长度最小的子数组
中等
低频
227
基本计算器 II
中等
低频
169
多数元素
简单
低频
24
两两交换链表中的节点
中等
低频
139
单词拆分
中等
低频
283
移动零
简单
低频
718
最长重复子数组
中等
低频
1
两数之和
简单
低频
2
两数相加
中等
低频

394. 字符串解码

查看题目
中等
字符串
中频

解法递归法

时间复杂度:O(n) | 空间复杂度:O(n) | 推荐使用

动画演示

准备就绪 - 输入字符串,然后点击开始

代码实现

class Solution {
    String src;
    int ptr;

    public String decodeString(String s) {
        src = s;
        ptr = 0;
        return getString();
    }

    public String getString() {
        if (ptr == src.length() || src.charAt(ptr) == ']') {
            // 递归终止条件
            return "";
        }

        char cur = src.charAt(ptr);
        int repTime = 1;
        String ret = "";

        if (Character.isDigit(cur)) {
            // 解析数字
            repTime = getDigits();
            // 过滤左括号
            ++ptr;
            // 递归解析括号内的字符串
            String str = getString();
            // 过滤右括号
            ++ptr;
            // 构造字符串
            while (repTime-- > 0) {
                ret += str;
            }
        } else if (Character.isLetter(cur)) {
            // 解析字母
            ret = String.valueOf(src.charAt(ptr++));
        }

        // 继续解析剩余部分
        return ret + getString();
    }

    public int getDigits() {
        int ret = 0;
        while (ptr < src.length() && Character.isDigit(src.charAt(ptr))) {
            ret = ret * 10 + (src.charAt(ptr++) - '0');
        }
        return ret;
    }
}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
递归方法的核心思路是使用指针遍历字符串,遇到字母则直接添加到结果中;遇到数字则解析完整数字作为重复次数,然后跳过左括号,递归解析括号内的字符串,最后将递归结果重复指定次数后添加到结果中;遇到右括号则结束当前递归层并返回结果。递归终止条件是指针到达字符串末尾或遇到右括号。通过这种方式,可以自然处理嵌套的括号结构。

解法

时间复杂度:O(n) | 空间复杂度:O(n)

动画演示

准备就绪 - 输入字符串,然后点击开始

代码实现

import java.util.LinkedList;
import java.util.Collections;

class Solution {
    int ptr;

    public String decodeString(String s) {
        LinkedList<String> stk = new LinkedList<String>();
        ptr = 0;

        while (ptr < s.length()) {
            char cur = s.charAt(ptr);
            if (Character.isDigit(cur)) {
                // 获取一个数字并进栈
                String digits = getDigits(s);
                stk.addLast(digits);
            } else if (Character.isLetter(cur) || cur == '[') {
                // 获取一个字母并进栈
                stk.addLast(String.valueOf(s.charAt(ptr++)));
            } else {
                ++ptr;
                LinkedList<String> sub = new LinkedList<String>();
                while (!"[".equals(stk.peekLast())) {
                    sub.addLast(stk.removeLast());
                }
                Collections.reverse(sub);
                // 左括号出栈
                stk.removeLast();
                // 此时栈顶为当前 sub 对应的字符串应该出现的次数
                int repTime = Integer.parseInt(stk.removeLast());
                StringBuilder t = new StringBuilder();
                String o = getString(sub);
                // 构造字符串
                while (repTime-- > 0) {
                    t.append(o);
                }
                // 将构造好的字符串入栈
                stk.addLast(t.toString());
            }
        }

        return getString(stk);
    }

    public String getDigits(String s) {
        StringBuilder ret = new StringBuilder();
        while (Character.isDigit(s.charAt(ptr))) {
            ret.append(s.charAt(ptr++));
        }
        return ret.toString();
    }

    public String getString(LinkedList<String> v) {
        StringBuilder ret = new StringBuilder();
        for (String s : v) {
            ret.append(s);
        }
        return ret.toString();
    }
}
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
栈方法的核心思路是使用两个栈:一个存储重复次数,一个存储字符串。遍历输入字符串时,遇到数字则解析完整数字并存入数字栈;遇到字母则直接添加到当前字符串;遇到左括号则将当前字符串和重复次数压入栈中,并重置当前字符串和重复次数;遇到右括号则弹出数字栈顶元素作为重复次数,弹出字符串栈顶元素作为前缀,将当前字符串重复指定次数后与前缀拼接,作为新的当前字符串。最终当前字符串即为解码结果。