3
无重复字符的最长子串
中等高频
146
LRU缓存机制
中等高频
206
反转链表
简单高频
215
数组中的第K个最大元素
中等高频
25
K个一组翻转链表
困难高频
15
三数之和
中等高频
53
最大子数组和
中等高频
912
排序数组
中等高频
21
合并两个有序链表
简单高频
5
最长回文子串
中等高频
200
岛屿数量
中等高频
33
搜索旋转排序数组
中等高频
46
全排列
中等高频
88
合并两个有序数组
简单高频
20
有效的括号
简单高频
121
买卖股票的最佳时机
简单高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等高频
92
反转链表 II
中等高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等高频
141
环形链表
简单高频
300
最长上升子序列
中等高频
54
螺旋矩阵
中等高频
143
重排链表
中等高频
23
合并K个排序链表
困难高频
415
字符串相加
简单高频
56
合并区间
中等高频
160
相交链表
简单高频
42
接雨水
困难高频
1143
最长公共子序列
中等高频
124
二叉树中的最大路径和
困难高频
93
复原IP地址
中等高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等中频
142
环形链表 II
中等中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难中频
199
二叉树的右视图
中等中频
102
二叉树的层序遍历
中等中频
165
比较版本号
中等中频
704
二分查找
简单中频
232
用栈实现队列
简单中频
22
括号生成
中等中频
94
二叉树的中序遍历
简单中频
239
滑动窗口最大值
困难中频
69
x 的平方根
简单中频
148
排序链表
中等中频
32
最长有效括号
困难中频
31
下一个排列
中等中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等中频
70
爬楼梯
简单中频
322
零钱兑换
中等中频
43
字符串相乘
中等中频
76
最小覆盖子串
困难中频
41
缺失的第一个正数
困难中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等中频
78
子集
中等中频
151
翻转字符串里的单词
中等中频
155
最小栈
简单中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等中频
394
字符串解码
中等中频
101
对称二叉树
简单中频
39
组合总和
中等中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等低频
64
最小路径和
中等低频
104
二叉树的最大深度
简单低频
110
平衡二叉树
简单低频
144
二叉树的前序遍历
简单低频
48
旋转图像
中等低频
234
回文链表
简单低频
695
岛屿的最大面积
中等低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单低频
240
搜索二维矩阵 II
中等低频
221
最大正方形
中等低频
98
验证二叉搜索树
中等低频
543
二叉树的直径
简单低频
14
最长公共前缀
简单低频
179
最大数
中等低频
113
路径总和 II
中等低频
662
二叉树最大宽度
中等低频
62
不同路径
中等低频
198
打家劫舍
中等低频
152
乘积最大子数组
中等低频
560
和为K的子数组
中等低频
112
路径总和
简单低频
226
翻转二叉树
简单低频
209
长度最小的子数组
中等低频
227
基本计算器 II
中等低频
169
多数元素
简单低频
24
两两交换链表中的节点
中等低频
139
单词拆分
中等低频
283
移动零
简单低频
718
最长重复子数组
中等低频
1
两数之和
简单低频
2
两数相加
中等低频
#226
简单
低频
递归法

翻转二叉树

这是一道围绕树、二叉树展开的高频练习。建议先掌握「递归法」这套写法,再结合下方步骤讲解理解状态维护、边界处理和复杂度取舍。

二叉树

题目分析

给你一棵二叉树,要求把每个节点的左右子树交换过来,最终得到整棵树的镜像结构。

一句话概括:

对树中的每个节点都做一次“左右孩子交换”。

接下来怎么看推荐代码: 带着这个理解再看推荐代码时,重点观察这条主线:递归翻转左右子树,再把当前节点的左右孩子交换过来。

推荐代码

推荐解法:递归法
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(h)
核心思路: 递归翻转左右子树,再把当前节点的左右孩子交换过来。
class Solution {
    public TreeNode invertTree(TreeNode root) {
        if (root == null) {
            return null;
        }

        TreeNode left = invertTree(root.left);
        TreeNode right = invertTree(root.right);

        root.left = right;
        root.right = left;
        return root;
    }
}

结构化讲解

面试时怎么讲

开场思路

这题我会直接用递归,因为每个节点要做的事情完全一致:交换左右孩子。

核心过程

  1. 如果当前节点为空,直接返回。
  2. 递归翻转左子树和右子树。
  3. 把翻转后的左右子树交换位置挂回当前节点。
  4. 最终返回当前节点作为翻转后的子树根。

复杂度总结

时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(h)

面试补一句:这题最值得强调的是“每个节点执行同一动作”,所以递归定义非常干净。

核心思路

翻转二叉树的本质是对每个节点做同一件小事:交换左右孩子。因为每棵子树都和整棵树同构,所以递归写法最自然。

步骤讲解

1

空节点直接返回

节点为空时,没有任何孩子需要交换,递归就此结束。

为什么这样做:这是递归的边界条件,也是叶子节点向上回传的基础。
对应代码提示:if (root == null) return null;
2

先递归翻转左右子树

分别对左子树和右子树执行同样的翻转逻辑。

为什么这样做:每个子树本身也是一棵二叉树,问题结构完全一致。
对应代码提示:TreeNode left = invertTree(root.left); TreeNode right = invertTree(root.right);
3

交换当前节点左右孩子

把翻转后的左右子树互换位置,再挂回当前节点。

为什么这样做:当前层的翻转动作就是把左右方向完全互换。
对应代码提示:root.left = right; root.right = left;

易错点

只交换当前层,不递归子树

这样只能翻转根节点这一层,整棵树不会完全镜像。

正确理解:交换之前或之后,都要继续递归处理左右子树。

交换时直接覆盖导致丢失一边

如果没先保存引用,可能先写掉一边孩子再也取不回。

正确理解:先保存或先递归出左右结果,再交换赋值。

把返回值忽略掉

递归函数返回的是翻转后的子树根节点,忽略它会让连接关系出错。

正确理解:明确接收左右子树的递归返回值后再赋回。

复杂度与适用判断

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(h)
比其他方案更好在哪里:比层序遍历迭代法更短,更贴近这题的递归结构。
适用判断:树上每个节点都要执行相同局部操作时,优先考虑递归 DFS。

额外提醒

  • 翻转动作只发生在当前节点,但必须递归传播到整棵树。