3
无重复字符的最长子串
中等高频
146
LRU缓存机制
中等高频
206
反转链表
简单高频
215
数组中的第K个最大元素
中等高频
25
K个一组翻转链表
困难高频
15
三数之和
中等高频
53
最大子数组和
中等高频
912
排序数组
中等高频
21
合并两个有序链表
简单高频
5
最长回文子串
中等高频
200
岛屿数量
中等高频
33
搜索旋转排序数组
中等高频
46
全排列
中等高频
88
合并两个有序数组
简单高频
20
有效的括号
简单高频
121
买卖股票的最佳时机
简单高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等高频
92
反转链表 II
中等高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等高频
141
环形链表
简单高频
300
最长上升子序列
中等高频
54
螺旋矩阵
中等高频
143
重排链表
中等高频
23
合并K个排序链表
困难高频
415
字符串相加
简单高频
56
合并区间
中等高频
160
相交链表
简单高频
42
接雨水
困难高频
1143
最长公共子序列
中等高频
124
二叉树中的最大路径和
困难高频
93
复原IP地址
中等高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等中频
142
环形链表 II
中等中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难中频
199
二叉树的右视图
中等中频
102
二叉树的层序遍历
中等中频
165
比较版本号
中等中频
704
二分查找
简单中频
232
用栈实现队列
简单中频
22
括号生成
中等中频
94
二叉树的中序遍历
简单中频
239
滑动窗口最大值
困难中频
69
x 的平方根
简单中频
148
排序链表
中等中频
32
最长有效括号
困难中频
31
下一个排列
中等中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等中频
70
爬楼梯
简单中频
322
零钱兑换
中等中频
43
字符串相乘
中等中频
76
最小覆盖子串
困难中频
41
缺失的第一个正数
困难中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等中频
78
子集
中等中频
151
翻转字符串里的单词
中等中频
155
最小栈
简单中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等中频
394
字符串解码
中等中频
101
对称二叉树
简单中频
39
组合总和
中等中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等低频
64
最小路径和
中等低频
104
二叉树的最大深度
简单低频
110
平衡二叉树
简单低频
144
二叉树的前序遍历
简单低频
48
旋转图像
中等低频
234
回文链表
简单低频
695
岛屿的最大面积
中等低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单低频
240
搜索二维矩阵 II
中等低频
221
最大正方形
中等低频
98
验证二叉搜索树
中等低频
543
二叉树的直径
简单低频
14
最长公共前缀
简单低频
179
最大数
中等低频
113
路径总和 II
中等低频
662
二叉树最大宽度
中等低频
62
不同路径
中等低频
198
打家劫舍
中等低频
152
乘积最大子数组
中等低频
560
和为K的子数组
中等低频
112
路径总和
简单低频
226
翻转二叉树
简单低频
209
长度最小的子数组
中等低频
227
基本计算器 II
中等低频
169
多数元素
简单低频
24
两两交换链表中的节点
中等低频
139
单词拆分
中等低频
283
移动零
简单低频
718
最长重复子数组
中等低频
1
两数之和
简单低频
2
两数相加
中等低频
#43
中等
中频
竖式模拟

字符串相乘

这是一道围绕字符串展开的高频练习。建议先掌握「竖式模拟」这套写法,再结合下方步骤讲解理解状态维护、边界处理和复杂度取舍。

字符串

题目分析

这道题表面上是在处理「字符串相乘」,但先要想清楚题目到底让你返回什么,以及过程中哪些约束必须一直满足。从题型上看,它主要在考 字符串 这些能力。先别急着写代码,先把题目要求翻译成人话,明确结果是什么、约束是什么、过程里要持续维护什么。只有先把题目要求翻译成人话,后面的推荐代码才是在实现思路,而不是直接给答案。

接下来怎么看推荐代码: 带着这个理解再看推荐代码时,重点观察这条主线:按照竖式乘法逐位相乘,把乘积累加到结果数组对应的位置上,再统一处理进位。

推荐代码

推荐解法:竖式模拟
时间复杂度: O(mn)
空间复杂度: O(m+n)
核心思路: 按照竖式乘法逐位相乘,把乘积累加到结果数组对应的位置上,再统一处理进位。
class Solution {
    public String multiply(String num1, String num2) {
        if ("0".equals(num1) || "0".equals(num2)) {
            return "0";
        }

        int m = num1.length();
        int n = num2.length();
        int[] digits = new int[m + n];

        for (int i = m - 1; i >= 0; i--) {
            int x = num1.charAt(i) - '0';
            for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {
                int y = num2.charAt(j) - '0';
                int p1 = i + j;
                int p2 = i + j + 1;
                int sum = digits[p2] + x * y;
                digits[p2] = sum % 10;
                digits[p1] += sum / 10;
            }
        }

        StringBuilder builder = new StringBuilder();
        for (int digit : digits) {
            if (builder.length() == 0 && digit == 0) {
                continue;
            }
            builder.append(digit);
        }
        return builder.toString();
    }
}

结构化讲解

面试时怎么讲

开场思路

这题不能转大整数,我会直接模拟竖式乘法。

核心过程

  1. 先开一个长度为 m+n 的结果数组。
  2. 从右往左枚举两数的每一位,把乘积累加到对应位置。
  3. 每次都把当前位留在后一个格子,把进位加到前一个格子。
  4. 最后跳过前导零,把数组转成字符串。

复杂度总结

时间复杂度 O(mn),空间复杂度 O(m+n)

面试补一句:这题最容易讲清楚的点,是“乘积落点为什么是 i+ji+j+1”。

核心思路

不能把字符串直接转整数时,最自然的办法就是模拟小学竖式乘法。第 i 位和第 j 位的乘积,会落在结果数组的固定两格里。

步骤讲解

1

先开结果数组

长度最多是 m + n,足够容纳所有乘积和进位。

为什么这样做:两个数分别有 mn 位,相乘后的位数最多就是 m+n
对应代码提示:int[] digits = new int[m + n];
2

逐位相乘并累加

从低位往高位枚举,乘积加到 i+j+1i+j 对应的位置。

为什么这样做:这正是竖式乘法里个位和进位的落点。
对应代码提示:int sum = digits[p2] + x * y;
3

跳过前导零后拼接答案

结果数组可能有一个前导 0,拼接时需要跳过。

为什么这样做:例如 99 * 99 = 9801,结果长度不一定占满 m+n
对应代码提示:if (!(builder.length() == 0 && digit == 0)) { ... }

易错点

乘积位置放错一位

很多人知道要放两格,但会把 i+ji+j+1 写反。

正确理解:固定记忆:p2 放当前位,p1 放进位。

没有处理结果全为 0

输入中有 0 时,拼接后可能得到空串。

正确理解:开头单独判断任一字符串是否等于 0

复杂度与适用判断

时间复杂度:O(mn)
空间复杂度:O(m+n)
比其他方案更好在哪里:比反复做字符串加法更直接,且更容易控制复杂度。
适用判断:大整数运算被禁止时,优先考虑数组模拟竖式。

额外提醒

  • 结果数组不是存字符,而是先存每一位的累积值。