3
无重复字符的最长子串
中等高频
146
LRU缓存机制
中等高频
206
反转链表
简单高频
215
数组中的第K个最大元素
中等高频
25
K个一组翻转链表
困难高频
15
三数之和
中等高频
53
最大子数组和
中等高频
912
排序数组
中等高频
21
合并两个有序链表
简单高频
5
最长回文子串
中等高频
200
岛屿数量
中等高频
33
搜索旋转排序数组
中等高频
46
全排列
中等高频
88
合并两个有序数组
简单高频
20
有效的括号
简单高频
121
买卖股票的最佳时机
简单高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等高频
92
反转链表 II
中等高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等高频
141
环形链表
简单高频
300
最长上升子序列
中等高频
54
螺旋矩阵
中等高频
143
重排链表
中等高频
23
合并K个排序链表
困难高频
415
字符串相加
简单高频
56
合并区间
中等高频
160
相交链表
简单高频
42
接雨水
困难高频
1143
最长公共子序列
中等高频
124
二叉树中的最大路径和
困难高频
93
复原IP地址
中等高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等中频
142
环形链表 II
中等中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难中频
199
二叉树的右视图
中等中频
102
二叉树的层序遍历
中等中频
165
比较版本号
中等中频
704
二分查找
简单中频
232
用栈实现队列
简单中频
22
括号生成
中等中频
94
二叉树的中序遍历
简单中频
239
滑动窗口最大值
困难中频
69
x 的平方根
简单中频
148
排序链表
中等中频
32
最长有效括号
困难中频
31
下一个排列
中等中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等中频
70
爬楼梯
简单中频
322
零钱兑换
中等中频
43
字符串相乘
中等中频
76
最小覆盖子串
困难中频
41
缺失的第一个正数
困难中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等中频
78
子集
中等中频
151
翻转字符串里的单词
中等中频
155
最小栈
简单中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等中频
394
字符串解码
中等中频
101
对称二叉树
简单中频
39
组合总和
中等中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等低频
64
最小路径和
中等低频
104
二叉树的最大深度
简单低频
110
平衡二叉树
简单低频
144
二叉树的前序遍历
简单低频
48
旋转图像
中等低频
234
回文链表
简单低频
695
岛屿的最大面积
中等低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单低频
240
搜索二维矩阵 II
中等低频
221
最大正方形
中等低频
98
验证二叉搜索树
中等低频
543
二叉树的直径
简单低频
14
最长公共前缀
简单低频
179
最大数
中等低频
113
路径总和 II
中等低频
662
二叉树最大宽度
中等低频
62
不同路径
中等低频
198
打家劫舍
中等低频
152
乘积最大子数组
中等低频
560
和为K的子数组
中等低频
112
路径总和
简单低频
226
翻转二叉树
简单低频
209
长度最小的子数组
中等低频
227
基本计算器 II
中等低频
169
多数元素
简单低频
24
两两交换链表中的节点
中等低频
139
单词拆分
中等低频
283
移动零
简单低频
718
最长重复子数组
中等低频
1
两数之和
简单低频
2
两数相加
中等低频
#21
简单
高频
迭代法

合并两个有序链表

这是一道围绕链表、递归展开的高频练习。建议先掌握「迭代法」这套写法,再结合下方步骤讲解理解状态维护、边界处理和复杂度取舍。

链表
递归

题目分析

给你两条已经按升序排列好的链表,要求把它们合并成一条新的升序链表,并返回新链表的头节点。

合并过程中不能破坏“整体有序”这个条件。

一句话概括:

每一步都从两条链表当前头节点里选较小的那个,依次拼成新链表。

接下来怎么看推荐代码: 带着这个理解再看推荐代码时,重点观察这条主线:用哑节点做结果链表头,始终把两个链表当前较小的节点接到尾部。

推荐代码

推荐解法:迭代法
时间复杂度: O(m+n)
空间复杂度: O(1)
核心思路: 用哑节点做结果链表头,始终把两个链表当前较小的节点接到尾部。
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        // 创建哑节点,简化边界情况处理
        ListNode dummy = new ListNode(0);
        ListNode prev = dummy;
        
        // 比较两个链表的节点,将较小的节点接到结果链表中
        while (list1 != null && list2 != null) {
            if (list1.val < list2.val) {
                prev.next = list1;
                list1 = list1.next;
            } else {
                prev.next = list2;
                list2 = list2.next;
            }
            prev = prev.next;
        }
        
        // 将剩余的节点接到结果链表中
        prev.next = list1 == null ? list2 : list1;
        
        return dummy.next;
    }
}

结构化讲解

面试时怎么讲

开场思路

这题我会用迭代法和哑节点,把两条有序链表像归并排序那样合并。

核心过程

  1. 先准备一个哑节点 dummy 和尾指针 tail
  2. 循环比较两条链表当前头节点,把较小的那个接到结果尾部。
  3. 被接走的链表向前一步,tail 也同步向前。
  4. 当一条链表结束后,另一条剩余部分直接接到尾部。

复杂度总结

时间复杂度 O(m+n),空间复杂度 O(1)

面试补一句:哑节点是链表拼接题里最值得优先想到的稳定器。

核心思路

合并两个有序链表的关键不是“比较大小”,而是让指针移动过程稳定不丢链。哑节点负责统一处理头节点,尾指针负责持续向后拼接。

步骤讲解

1

先准备哑节点和尾指针

创建 dummy 作为结果链表的虚拟头节点,tail 指向当前结果尾部。

为什么这样做:这样就不需要单独处理第一个节点来自哪条链表。
对应代码提示:ListNode dummy = new ListNode(0); ListNode tail = dummy;
2

循环比较两条链表当前头节点

当两条链表都还没走完时,每次取值更小的那个节点接到 tail 后面。

为什么这样做:两条链表本身有序,只看当前头节点就足够决定下一个位置。
对应代码提示:if (list1.val <= list2.val) { ... } else { ... }
3

接完节点后同步推进指针

被接走的链表前进一步,结果链表尾指针也向后移动。

为什么这样做:只有两侧都同步推进,结果链表才会持续保持有序。
对应代码提示:tail = tail.next;
4

把剩余链表整体挂到尾部

当其中一条链表先耗尽时,另一条链表剩余部分可以直接接上。

为什么这样做:剩余部分本身已经有序,不需要再逐个比较。
对应代码提示:tail.next = list1 != null ? list1 : list2;

易错点

没有使用哑节点

这样会导致结果头节点需要单独分支处理,代码容易变乱。

正确理解:统一用 dummy 挂住结果开头。

忘记把剩余链表接上

循环退出后,另一条链表可能还有节点没处理。

正确理解:最后补一句 tail.next = ...

移动顺序写乱导致断链

如果先推进了错误的指针,可能会跳过节点或丢掉链。

正确理解:固定顺序:先接节点,再移动被接走的链表,再移动 tail

复杂度与适用判断

时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(1)
比其他方案更好在哪里:比递归法更省调用栈空间,面试手写也更稳。
适用判断:只要是“按顺序拼两条链表”,优先考虑哑节点 + 尾插。

额外提醒

  • 链表合并题的稳定模板是 dummy + tail

其他语言 / 其他解法

递归法

算法思路待补充

时间复杂度:O(?)
空间复杂度:O(?)
一句话思路:算法思路待补充
/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */

class Solution {
    public ListNode mergeTwoLists(ListNode list1, ListNode list2) {
        if (list1 == null) {
            return list2;
        } else if (list2 == null) {
            return list1;
        } else if (list1.val < list2.val) {
            list1.next = mergeTwoLists(list1.next, list2);
            return list1;
        } else {
            list2.next = mergeTwoLists(list1, list2.next);
            return list2;
        }
    }
}
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