3
无重复字符的最长子串
中等
高频
146
LRU缓存机制
中等
高频
206
反转链表
简单
高频
215
数组中的第K个最大元素
中等
高频
25
K个一组翻转链表
困难
高频
15
三数之和
中等
高频
53
最大子数组和
中等
高频
912
排序数组
中等
高频
21
合并两个有序链表
简单
高频
5
最长回文子串
中等
高频
200
岛屿数量
中等
高频
33
搜索旋转排序数组
中等
高频
46
全排列
中等
高频
88
合并两个有序数组
简单
高频
20
有效的括号
简单
高频
121
买卖股票的最佳时机
简单
高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等
高频
92
反转链表 II
中等
高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等
高频
141
环形链表
简单
高频
300
最长上升子序列
中等
高频
54
螺旋矩阵
中等
高频
143
重排链表
中等
高频
23
合并K个排序链表
困难
高频
415
字符串相加
简单
高频
56
合并区间
中等
高频
160
相交链表
简单
高频
42
接雨水
困难
高频
1143
最长公共子序列
中等
高频
124
二叉树中的最大路径和
困难
高频
93
复原IP地址
中等
高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等
中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等
中频
142
环形链表 II
中等
中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难
中频
199
二叉树的右视图
中等
中频
102
二叉树的层序遍历
中等
中频
165
比较版本号
中等
中频
704
二分查找
简单
中频
232
用栈实现队列
简单
中频
22
括号生成
中等
中频
94
二叉树的中序遍历
简单
中频
239
滑动窗口最大值
困难
中频
69
x 的平方根
简单
中频
148
排序链表
中等
中频
32
最长有效括号
困难
中频
31
下一个排列
中等
中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等
中频
70
爬楼梯
简单
中频
322
零钱兑换
中等
中频
43
字符串相乘
中等
中频
76
最小覆盖子串
困难
中频
41
缺失的第一个正数
困难
中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等
中频
78
子集
中等
中频
151
翻转字符串里的单词
中等
中频
155
最小栈
简单
中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等
中频
394
字符串解码
中等
中频
101
对称二叉树
简单
中频
39
组合总和
中等
中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等
低频
64
最小路径和
中等
低频
104
二叉树的最大深度
简单
低频
110
平衡二叉树
简单
低频
144
二叉树的前序遍历
简单
低频
48
旋转图像
中等
低频
234
回文链表
简单
低频
695
岛屿的最大面积
中等
低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单
低频
240
搜索二维矩阵 II
中等
低频
221
最大正方形
中等
低频
98
验证二叉搜索树
中等
低频
543
二叉树的直径
简单
低频
14
最长公共前缀
简单
低频
179
最大数
中等
低频
113
路径总和 II
中等
低频
662
二叉树最大宽度
中等
低频
62
不同路径
中等
低频
198
打家劫舍
中等
低频
152
乘积最大子数组
中等
低频
560
和为K的子数组
中等
低频
112
路径总和
简单
低频
226
翻转二叉树
简单
低频
209
长度最小的子数组
中等
低频
227
基本计算器 II
中等
低频
169
多数元素
简单
低频
24
两两交换链表中的节点
中等
低频
139
单词拆分
中等
低频
283
移动零
简单
低频
718
最长重复子数组
中等
低频
1
两数之和
简单
低频
2
两数相加
中等
低频

39. 组合总和

查看题目
中等
数组
中频

解法回溯

时间复杂度:O(S) | 空间复杂度:O(target) | 推荐使用

动画演示

准备就绪 - 输入候选数组和目标值,然后点击开始
候选数组:
当前组合:
和: 0
递归栈:
栈空
找到的组合 (0 个):
暂无结果
步骤: 0 | 状态: initial | 当前索引: 0 | 候选元素:

代码实现

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

class Solution {
    /**
     * 找出所有可以使数字和为目标值的组合
     * 
     * @param candidates 候选数字数组
     * @param target 目标值
     * @return 所有可能的组合
     */
    public List<List<Integer>> combinationSum(int[] candidates, int target) {
        List<List<Integer>> ans = new ArrayList<List<Integer>>();
        List<Integer> combine = new ArrayList<Integer>();
        dfs(candidates, target, ans, combine, 0);
        return ans;
    }

    /**
     * 深度优先搜索函数
     * 
     * @param candidates 候选数字数组
     * @param target 当前目标值
     * @param ans 结果集合
     * @param combine 当前组合
     * @param idx 当前索引
     */
    public void dfs(int[] candidates, int target, List<List<Integer>> ans, List<Integer> combine, int idx) {
        // 当索引超出范围时,返回
        if (idx == candidates.length) {
            return;
        }
        
        // 当目标值为0时,找到有效组合
        if (target == 0) {
            ans.add(new ArrayList<Integer>(combine)); // 深拷贝当前组合
            return;
        }
        
        // 跳过当前数,递归下一个索引
        dfs(candidates, target, ans, combine, idx + 1);
        
        // 选择当前数(如果不大于目标值)
        if (target - candidates[idx] >= 0) {
            combine.add(candidates[idx]);
            // 递归搜索,索引不变(可以重复使用当前数)
            dfs(candidates, target - candidates[idx], ans, combine, idx);
            // 回溯,移除最后添加的数
            combine.remove(combine.size() - 1);
        }
    }
}
时间复杂度:O(S)
空间复杂度:O(target)
## 算法思路 ### 问题分析 组合总和问题要求找出所有可以使数字和为目标值的组合,其中每个数字可以无限制重复使用。这是一个典型的回溯问题,因为我们需要尝试所有可能的组合,并在找到有效组合时记录下来。 ### 算法选择 选择回溯法(深度优先搜索)的原因: 1. 问题需要遍历所有可能的组合,回溯法天然适合这种枚举问题 2. 可以通过剪枝优化,避免无效的搜索路径 3. 实现简单直观,代码结构清晰 ### 核心思路 1. **递归函数设计**: - 参数包括候选数组、目标值、结果集合、当前组合、当前索引 - 当前索引用于避免重复计算(如 [2,3] 和 [3,2] 视为同一组合) 2. **终止条件**: - 当当前索引超出候选数组范围时,返回 - 当目标值为 0 时,找到有效组合,将其加入结果集并返回 3. **搜索策略**: - **选择当前数**:如果当前数不大于目标值,将其加入当前组合,递归搜索剩余目标值 - **跳过当前数**:不选择当前数,直接递归搜索下一个数 4. **回溯操作**: - 在选择当前数后,递归返回时需要将其从当前组合中移除,以便尝试其他可能的组合 ### 算法优势 - 时间复杂度较低,避免了重复计算 - 空间复杂度较小,仅使用递归栈和必要的存储 - 实现简单,逻辑清晰 - 可以轻松扩展到其他类似的组合问题 ### 示例说明 例如,对于输入 candidates = [2,3,6,7], target = 7: 1. 从索引 0 开始,选择 2,剩余目标值 5 2. 继续选择 2,剩余目标值 3 3. 继续选择 2,剩余目标值 1 4. 无法再选择 2,跳过,尝试选择 3,剩余目标值 -2(无效) 5. 回溯到上一层,尝试跳过当前 2,选择 3 6. 选择 3,剩余目标值 1 7. 无法选择 3,跳过,尝试选择 6(无效) 8. 回溯到最上层,跳过 2,选择 3 9. 选择 3,剩余目标值 4 10. 继续选择 3,剩余目标值 1 11. 回溯,跳过 3,选择 6(无效) 12. 回溯,跳过 3,选择 7,剩余目标值 0(找到有效组合 [7]) 13. 最终结果为 [[2,2,3], [7]]