3
无重复字符的最长子串
中等高频
146
LRU缓存机制
中等高频
206
反转链表
简单高频
215
数组中的第K个最大元素
中等高频
25
K个一组翻转链表
困难高频
15
三数之和
中等高频
53
最大子数组和
中等高频
912
排序数组
中等高频
21
合并两个有序链表
简单高频
5
最长回文子串
中等高频
200
岛屿数量
中等高频
33
搜索旋转排序数组
中等高频
46
全排列
中等高频
88
合并两个有序数组
简单高频
20
有效的括号
简单高频
121
买卖股票的最佳时机
简单高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等高频
92
反转链表 II
中等高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等高频
141
环形链表
简单高频
300
最长上升子序列
中等高频
54
螺旋矩阵
中等高频
143
重排链表
中等高频
23
合并K个排序链表
困难高频
415
字符串相加
简单高频
56
合并区间
中等高频
160
相交链表
简单高频
42
接雨水
困难高频
1143
最长公共子序列
中等高频
124
二叉树中的最大路径和
困难高频
93
复原IP地址
中等高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等中频
142
环形链表 II
中等中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难中频
199
二叉树的右视图
中等中频
102
二叉树的层序遍历
中等中频
165
比较版本号
中等中频
704
二分查找
简单中频
232
用栈实现队列
简单中频
22
括号生成
中等中频
94
二叉树的中序遍历
简单中频
239
滑动窗口最大值
困难中频
69
x 的平方根
简单中频
148
排序链表
中等中频
32
最长有效括号
困难中频
31
下一个排列
中等中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等中频
70
爬楼梯
简单中频
322
零钱兑换
中等中频
43
字符串相乘
中等中频
76
最小覆盖子串
困难中频
41
缺失的第一个正数
困难中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等中频
78
子集
中等中频
151
翻转字符串里的单词
中等中频
155
最小栈
简单中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等中频
394
字符串解码
中等中频
101
对称二叉树
简单中频
39
组合总和
中等中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等低频
64
最小路径和
中等低频
104
二叉树的最大深度
简单低频
110
平衡二叉树
简单低频
144
二叉树的前序遍历
简单低频
48
旋转图像
中等低频
234
回文链表
简单低频
695
岛屿的最大面积
中等低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单低频
240
搜索二维矩阵 II
中等低频
221
最大正方形
中等低频
98
验证二叉搜索树
中等低频
543
二叉树的直径
简单低频
14
最长公共前缀
简单低频
179
最大数
中等低频
113
路径总和 II
中等低频
662
二叉树最大宽度
中等低频
62
不同路径
中等低频
198
打家劫舍
中等低频
152
乘积最大子数组
中等低频
560
和为K的子数组
中等低频
112
路径总和
简单低频
226
翻转二叉树
简单低频
209
长度最小的子数组
中等低频
227
基本计算器 II
中等低频
169
多数元素
简单低频
24
两两交换链表中的节点
中等低频
139
单词拆分
中等低频
283
移动零
简单低频
718
最长重复子数组
中等低频
1
两数之和
简单低频
2
两数相加
中等低频
#227
中等
低频
栈模拟

基本计算器 II

这是一道围绕字符串展开的高频练习。建议先掌握「栈模拟」这套写法,再结合下方步骤讲解理解状态维护、边界处理和复杂度取舍。

字符串

题目分析

这道题表面上是在处理「基本计算器 II」,但先要想清楚题目到底让你返回什么,以及过程中哪些约束必须一直满足。从题型上看,它主要在考 字符串 这些能力。先别急着写代码,先把题目要求翻译成人话,明确结果是什么、约束是什么、过程里要持续维护什么。只有先把题目要求翻译成人话,后面的推荐代码才是在实现思路,而不是直接给答案。

接下来怎么看推荐代码: 带着这个理解再看推荐代码时,重点观察这条主线:顺序扫描表达式,遇到 +- 就把当前数入栈,遇到 */ 就立刻和栈顶合并。

推荐代码

推荐解法:栈模拟
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
核心思路: 顺序扫描表达式,遇到 +- 就把当前数入栈,遇到 */ 就立刻和栈顶合并。
class Solution {
    public int calculate(String s) {
        Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<>();
        int number = 0;
        char sign = '+';

        for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
            char ch = s.charAt(i);

            if (Character.isDigit(ch)) {
                number = number * 10 + (ch - '0');
            }

            if ((!Character.isDigit(ch) && ch != ' ') || i == s.length() - 1) {
                switch (sign) {
                    case '+':
                        stack.push(number);
                        break;
                    case '-':
                        stack.push(-number);
                        break;
                    case '*':
                        stack.push(stack.pop() * number);
                        break;
                    default:
                        stack.push(stack.pop() / number);
                        break;
                }
                sign = ch;
                number = 0;
            }
        }

        int answer = 0;
        while (!stack.isEmpty()) {
            answer += stack.pop();
        }
        return answer;
    }
}

结构化讲解

面试时怎么讲

开场思路

这题我会用栈来处理乘除优先级。

核心过程

  1. 顺序扫描字符串,累计当前数字。
  2. 一旦遇到运算符,就根据前一个符号处理这个数字。
  3. 加减直接带符号入栈,乘除则立刻和栈顶合并。
  4. 扫描结束后把栈中所有值求和。

复杂度总结

时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(n)

面试补一句:关键点是“乘除即时结算,加减延后结算”。

核心思路

这题只有四则运算且没有括号,关键在于处理乘除优先级。一个稳妥办法是让加减延后结算,乘除在扫描时立即和前一项合并。

步骤讲解

1

逐字符解析数字

连续数字要拼成一个完整整数,同时忽略空格。

为什么这样做:表达式里数字可能不止一位。
对应代码提示:number = number * 10 + (ch - '0');
2

遇到运算符就处理前一个符号

前一个符号决定当前数字如何进入栈,或如何与栈顶合并。

为什么这样做:扫描到新符号时,前一个操作数和运算符已经完整了。
对应代码提示:switch (sign) { ... }
3

最后把栈中元素求和

栈里只剩已经处理好优先级的带符号项,直接累加即可。

为什么这样做:乘除已被即时消化,剩下的只有加减。
对应代码提示:for (int value : stack) answer += value;

易错点

用当前运算符处理当前数字

真正应该生效的是“前一个”运算符。

正确理解:每次在读到新运算符时,处理的是之前累计的数字和旧符号。

整数除法规则写错

Java 这里要求向 0 截断,和题目一致。

正确理解:直接使用 Java 的整数除法即可。

复杂度与适用判断

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
比其他方案更好在哪里:比手写两个栈的通用表达式求值更轻量,足够应对这题。
适用判断:没有括号、只有乘除优先级差异的表达式题,非常适合这种单栈写法。

额外提醒

  • 读到新符号时,才处理上一个符号对应的数字。