3
无重复字符的最长子串
中等高频
146
LRU缓存机制
中等高频
206
反转链表
简单高频
215
数组中的第K个最大元素
中等高频
25
K个一组翻转链表
困难高频
15
三数之和
中等高频
53
最大子数组和
中等高频
912
排序数组
中等高频
21
合并两个有序链表
简单高频
5
最长回文子串
中等高频
200
岛屿数量
中等高频
33
搜索旋转排序数组
中等高频
46
全排列
中等高频
88
合并两个有序数组
简单高频
20
有效的括号
简单高频
121
买卖股票的最佳时机
简单高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等高频
92
反转链表 II
中等高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等高频
141
环形链表
简单高频
300
最长上升子序列
中等高频
54
螺旋矩阵
中等高频
143
重排链表
中等高频
23
合并K个排序链表
困难高频
415
字符串相加
简单高频
56
合并区间
中等高频
160
相交链表
简单高频
42
接雨水
困难高频
1143
最长公共子序列
中等高频
124
二叉树中的最大路径和
困难高频
93
复原IP地址
中等高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等中频
142
环形链表 II
中等中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难中频
199
二叉树的右视图
中等中频
102
二叉树的层序遍历
中等中频
165
比较版本号
中等中频
704
二分查找
简单中频
232
用栈实现队列
简单中频
22
括号生成
中等中频
94
二叉树的中序遍历
简单中频
239
滑动窗口最大值
困难中频
69
x 的平方根
简单中频
148
排序链表
中等中频
32
最长有效括号
困难中频
31
下一个排列
中等中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等中频
70
爬楼梯
简单中频
322
零钱兑换
中等中频
43
字符串相乘
中等中频
76
最小覆盖子串
困难中频
41
缺失的第一个正数
困难中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等中频
78
子集
中等中频
151
翻转字符串里的单词
中等中频
155
最小栈
简单中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等中频
394
字符串解码
中等中频
101
对称二叉树
简单中频
39
组合总和
中等中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等低频
64
最小路径和
中等低频
104
二叉树的最大深度
简单低频
110
平衡二叉树
简单低频
144
二叉树的前序遍历
简单低频
48
旋转图像
中等低频
234
回文链表
简单低频
695
岛屿的最大面积
中等低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单低频
240
搜索二维矩阵 II
中等低频
221
最大正方形
中等低频
98
验证二叉搜索树
中等低频
543
二叉树的直径
简单低频
14
最长公共前缀
简单低频
179
最大数
中等低频
113
路径总和 II
中等低频
662
二叉树最大宽度
中等低频
62
不同路径
中等低频
198
打家劫舍
中等低频
152
乘积最大子数组
中等低频
560
和为K的子数组
中等低频
112
路径总和
简单低频
226
翻转二叉树
简单低频
209
长度最小的子数组
中等低频
227
基本计算器 II
中等低频
169
多数元素
简单低频
24
两两交换链表中的节点
中等低频
139
单词拆分
中等低频
283
移动零
简单低频
718
最长重复子数组
中等低频
1
两数之和
简单低频
2
两数相加
中等低频
#199
中等
中频
广度优先遍历

二叉树的右视图

这是一道围绕树、二叉树、图展开的高频练习。建议先掌握「广度优先遍历」这套写法,再结合下方步骤讲解理解状态维护、边界处理和复杂度取舍。

二叉树

题目分析

这道题表面上是在处理「二叉树的右视图」,但先要想清楚题目到底让你返回什么,以及过程中哪些约束必须一直满足。从题型上看,它主要在考 树、二叉树 这些能力。这类题通常要按层或按顺序推进,遍历过程中往往还要把附加信息一起带着走。只有先把题目要求翻译成人话,后面的推荐代码才是在实现思路,而不是直接给答案。

接下来怎么看推荐代码: 带着这个理解再看推荐代码时,重点观察这条主线:按层 BFS 遍历二叉树,每层最后一个被处理到的节点值,就是这一层的右视图。

推荐代码

推荐解法:广度优先遍历
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(n)
核心思路: 按层 BFS 遍历二叉树,每层最后一个被处理到的节点值,就是这一层的右视图。
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
import java.util.Queue;

class Solution {
    public List<Integer> rightSideView(TreeNode root) {
        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (root == null) {
            return result;
        }
        
        // 使用队列进行广度优先搜索
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.offer(root);
        
        while (!queue.isEmpty()) {
            // 当前层的节点数量
            int levelSize = queue.size();
            
            // 遍历当前层的所有节点
            for (int i = 0; i < levelSize; i++) {
                TreeNode current = queue.poll();
                
                // 将当前层的最后一个节点加入结果列表(右视图)
                if (i == levelSize - 1) {
                    result.add(current.val);
                }
                
                // 将左右子节点加入队列
                if (current.left != null) {
                    queue.offer(current.left);
                }
                if (current.right != null) {
                    queue.offer(current.right);
                }
            }
        }
        
        return result;
    }
}

// 辅助类(通常由LeetCode提供)
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

结构化讲解

面试时怎么讲

开场思路

这题我会用 BFS 按层遍历,每层取最右边那个节点。

核心过程

  1. 队列按层遍历整棵树。
  2. 每轮先固定当前层节点个数。
  3. 处理这一层节点时,在最后一个节点处记录答案。
  4. 继续把左右孩子入队,直到整棵树遍历结束。

复杂度总结

时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(n)

面试补一句:右视图不是特殊遍历,本质上只是层序遍历里的“取层内最后一个”。

核心思路

右视图不是额外的树结构问题,本质上还是按层遍历。只要在每一层抓住最右边那个节点,就能得到站在右侧看到的结果。

步骤讲解

1

先做标准层序遍历

用队列按层处理整棵树,每轮先固定当前层节点数。

为什么这样做:右视图需要按层找代表节点,BFS 是最直接的方法。
对应代码提示:int size = queue.size();
2

记录当前层最后一个节点

在一层的 size 次循环里,最后一次出队的节点就是这一层的最右节点。

为什么这样做:队列按从左到右顺序处理时,层内最后一个节点自然是最右侧。
对应代码提示:if (i == size - 1) answer.add(node.val);
3

继续把孩子节点入队

每个节点处理完后,把左右孩子加入队列,为下一层做准备。

为什么这样做:下一层的右视图同样来自按层处理结果。
对应代码提示:if (node.left != null) queue.offer(node.left);

易错点

没先固定当前层大小

会把下一层节点混进当前层,右视图就不再按层正确。

正确理解:每轮开始先记录 size = queue.size()

记录了每层第一个节点

那其实是左视图,不是右视图。

正确理解:层内最后一个节点才是本题答案。

以为必须先右后左入队

并不是必须,只要层内取最后一个节点即可。

正确理解:更稳的写法是正常左后右入队,然后拿层内最后一个。

复杂度与适用判断

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
比其他方案更好在哪里:比 DFS 还要额外维护深度首见判断更直观,按层思路更贴题。
适用判断:树题只要答案天然按层产生,优先考虑 BFS。

额外提醒

  • 每层最后一个节点就是这一层的右视图代表。
动画演示仅在桌面端提供,移动端请优先阅读推荐代码与结构化讲解。