3
无重复字符的最长子串
中等高频
146
LRU缓存机制
中等高频
206
反转链表
简单高频
215
数组中的第K个最大元素
中等高频
25
K个一组翻转链表
困难高频
15
三数之和
中等高频
53
最大子数组和
中等高频
912
排序数组
中等高频
21
合并两个有序链表
简单高频
5
最长回文子串
中等高频
200
岛屿数量
中等高频
33
搜索旋转排序数组
中等高频
46
全排列
中等高频
88
合并两个有序数组
简单高频
20
有效的括号
简单高频
121
买卖股票的最佳时机
简单高频
236
二叉树的最近公共祖先
中等高频
92
反转链表 II
中等高频
103
二叉树的锯齿形层序遍历
中等高频
141
环形链表
简单高频
300
最长上升子序列
中等高频
54
螺旋矩阵
中等高频
143
重排链表
中等高频
23
合并K个排序链表
困难高频
415
字符串相加
简单高频
56
合并区间
中等高频
160
相交链表
简单高频
42
接雨水
困难高频
1143
最长公共子序列
中等高频
124
二叉树中的最大路径和
困难高频
93
复原IP地址
中等高频
82
删除排序链表中的重复元素 II
中等中频
19
删除链表的倒数第N个节点
中等中频
142
环形链表 II
中等中频
4
寻找两个正序数组的中位数
困难中频
199
二叉树的右视图
中等中频
102
二叉树的层序遍历
中等中频
165
比较版本号
中等中频
704
二分查找
简单中频
232
用栈实现队列
简单中频
22
括号生成
中等中频
94
二叉树的中序遍历
简单中频
239
滑动窗口最大值
困难中频
69
x 的平方根
简单中频
148
排序链表
中等中频
32
最长有效括号
困难中频
31
下一个排列
中等中频
8
字符串转换整数 (atoi)
中等中频
70
爬楼梯
简单中频
322
零钱兑换
中等中频
43
字符串相乘
中等中频
76
最小覆盖子串
困难中频
41
缺失的第一个正数
困难中频
105
从前序与中序遍历序列构造二叉树
中等中频
78
子集
中等中频
151
翻转字符串里的单词
中等中频
155
最小栈
简单中频
34
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
中等中频
394
字符串解码
中等中频
101
对称二叉树
简单中频
39
组合总和
中等中频
470
用 Rand7() 实现 Rand10()
中等低频
64
最小路径和
中等低频
104
二叉树的最大深度
简单低频
110
平衡二叉树
简单低频
144
二叉树的前序遍历
简单低频
48
旋转图像
中等低频
234
回文链表
简单低频
695
岛屿的最大面积
中等低频
122
买卖股票的最佳时机 II
简单低频
240
搜索二维矩阵 II
中等低频
221
最大正方形
中等低频
98
验证二叉搜索树
中等低频
543
二叉树的直径
简单低频
14
最长公共前缀
简单低频
179
最大数
中等低频
113
路径总和 II
中等低频
662
二叉树最大宽度
中等低频
62
不同路径
中等低频
198
打家劫舍
中等低频
152
乘积最大子数组
中等低频
560
和为K的子数组
中等低频
112
路径总和
简单低频
226
翻转二叉树
简单低频
209
长度最小的子数组
中等低频
227
基本计算器 II
中等低频
169
多数元素
简单低频
24
两两交换链表中的节点
中等低频
139
单词拆分
中等低频
283
移动零
简单低频
718
最长重复子数组
中等低频
1
两数之和
简单低频
2
两数相加
中等低频
#141
简单
高频
双指针

环形链表

这是一道围绕链表展开的高频练习。建议先掌握「双指针」这套写法,再结合下方步骤讲解理解状态维护、边界处理和复杂度取舍。

链表

题目分析

给你一条链表,要求判断它是否存在环。

如果某个节点沿着 next 指针继续走,最终又能回到之前访问过的节点,就说明存在环。

一句话概括:

让两个速度不同的指针同时前进,如果能相遇,就说明链表里有环。

接下来怎么看推荐代码: 带着这个理解再看推荐代码时,重点观察这条主线:让慢指针一次走一步、快指针一次走两步;如果链表有环,它们最终一定会在环内相遇。

推荐代码

推荐解法:双指针
时间复杂度: O(n)
空间复杂度: O(1)
核心思路: 让慢指针一次走一步、快指针一次走两步;如果链表有环,它们最终一定会在环内相遇。

public class Solution {
    public boolean hasCycle(ListNode head) {
        if (head == null || head.next == null) {
            return false;
        }
        ListNode slow = head;
        ListNode fast = head.next;
        while (slow != fast) {
            if (fast == null || fast.next == null) {
                return false;
            }
            slow = slow.next;
            fast = fast.next.next;
        }
        return true;
    }
}

结构化讲解

面试时怎么讲

开场思路

这题我会用 Floyd 快慢指针判环,不需要额外空间。

核心过程

  1. 让慢指针每次走一步,快指针每次走两步。
  2. 如果链表无环,快指针会先走到空指针,循环结束。
  3. 如果链表有环,快指针进入环后会不断追赶慢指针。
  4. 两者只要相遇,就说明链表中存在环。

复杂度总结

时间复杂度 O(n),空间复杂度 O(1)

面试补一句:这题真正依赖的是追及关系,不是链表的值。

核心思路

判断链表有环不需要额外哈希表。只要快慢指针进入了同一个环,快指针相对慢指针每轮都会缩短距离,所以迟早相遇。

步骤讲解

1

初始化快慢指针

slowfast 都从头节点出发,分别代表慢速和快速遍历者。

为什么这样做:后续是否相遇,取决于它们在同一条链上的相对速度差。
对应代码提示:ListNode slow = head, fast = head;
2

快走两步,慢走一步

循环中让慢指针前进一步,快指针前进两步。

为什么这样做:如果存在环,快指针会在环内不断追上慢指针。
对应代码提示:slow = slow.next; fast = fast.next.next;
3

相遇则说明有环

一旦两个指针指向同一个节点,就可以直接返回 true

为什么这样做:在无环链表里,快指针只会先到空指针,不可能回头相遇。
对应代码提示:if (slow == fast) return true;

易错点

没先判断快指针是否还能走两步

无环链表结尾会出现空指针,直接取 fast.next.next 会报错。

正确理解:循环条件写成 fast != null && fast.next != null

认为相遇只能发生在入环点

实际相遇点可能是环上的任意位置。

正确理解:这里只需要判断“是否相遇”,不需要限定具体节点。

把快慢指针都写成一步

速度差不存在,就无法利用追及关系判断有环。

正确理解:必须保持快指针两步、慢指针一步。

复杂度与适用判断

时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(1)
比其他方案更好在哪里:比哈希表判重更省空间,也更符合链表题常见面试要求。
适用判断:链表中只要涉及环、相遇、距离差,优先考虑快慢指针。

额外提醒

  • 无环时快指针出界,有环时快慢指针相遇。
动画演示仅在桌面端提供,移动端请优先阅读推荐代码与结构化讲解。