104. 二叉树的最大深度

// 二叉树节点结构
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

class Solution {
    // 计算二叉树的最大深度
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空，返回深度 0
        if (root == null) {
            return 0;
        }
        
        // 创建队列用于广度优先遍历
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.offer(root);
        int depth = 0;
        
        // 层序遍历
        while (!queue.isEmpty()) {
            // 获取当前层的节点数量
            int size = queue.size();
            
            // 处理当前层的所有节点
            while (size > 0) {
                TreeNode node = queue.poll();
                
                // 将左子节点加入队列
                if (node.left != null) {
                    queue.offer(node.left);
                }
                // 将右子节点加入队列
                if (node.right != null) {
                    queue.offer(node.right);
                }
                
                size--;
            }
            
            // 每完成一层，深度加 1
            depth++;
        }
        
        return depth;
    }
}

// 二叉树节点结构
class TreeNode {
    int val;
    TreeNode left;
    TreeNode right;
    TreeNode() {}
    TreeNode(int val) { this.val = val; }
    TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
        this.val = val;
        this.left = left;
        this.right = right;
    }
}

class Solution {
    // 计算二叉树的最大深度
    public int maxDepth(TreeNode root) {
        // 如果根节点为空，返回深度 0
        if (root == null) {
            return 0;
        } else {
            // 递归计算左子树的最大深度
            int leftHeight = maxDepth(root.left);
            // 递归计算右子树的最大深度
            int rightHeight = maxDepth(root.right);
            // 返回左右子树深度的较大值加 1（当前节点）
            return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
        }
    }
}